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为不断增长的业务制定数据驱动营销策略的 5 个技巧

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發表於 2024-4-3 17:29:33 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

1. 确定明确的数据目标
数据在为战略提供动力时最为有效。例如,您可能希望使用数据来 韩国手机号码 提高广告展示次数、提高网站转化率或降低每次点击费用。一旦您有了明确的目标,您就会更好地了解如何使用数据来实现这些目标。

但不要只是确定用例 - 看看如何创建更加数据驱动的文化。Tableau 研究表明,74% 的员工表示,他们更有可能留在为他们提供所需数据技能的公司。

2. 消除信息孤岛并集中数据
如果没有单一的客户视图,就很难全面了解他们的需求。集中数据管理将消除可能呈现错误的受众形象的流氓数据。拆除部门孤岛并整合不同的数据仓库还可以提高对组织数据的信任。这可以让您的营销团队根据可靠的信息而不是假设制定更有效的策略。

3.确保您的频道符合您的受众群体
您的数据将告诉您受众喜欢在哪里度过时间。他们在 Instagram 上花费大量时间吗?他们对什么样的广告做出反应?他们使用自助服务吗?他们看评论吗?

  


您的数据可以帮助您超越营销 KPI,更全面地了解客户的生活方式。然后,您可以调整策略并提供全渠道体验,以更有效地吸引他们。

通过全渠道智能提高效率并关注投资回报率。
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4. 更有效地投放广告并减少营销支出
程序化营销和广告购买的自动化 可以帮助您最大限度地提高营销支出。通过使用精细数据自动购买和销售数字广告空间,您可以创建具有高影响力并提供最大投资回报率的超针对性广告活动。

5. 利用人工智能 (AI) 个性化个人渠道体验。
人工智能不仅仅是未来——它已经到来。事实上,《营销现状》报告显示,超过 62% 的营销组织已经在使用人工智能。此外,70% 的高绩效营销团队拥有明确定义的人工智能策略。

如果您还没有使用人工智能,您可能会要求您的营销团队做一些不必要的繁重工作。您还可能使用宝贵的营销资源来创造不太可能转化的印象。

构建一个工具包来提供更好的见解并增强您的营销策略
一旦您清楚地了解了如何使用数据,您就可以确保拥有适合该工作的工具。
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